Phan Đông GiangPhan Đông Giang
Tất cả bài học
Cấp Độ 3Nâng cao12 phút

Huấn Luyện Claude Nói Giọng Của Bạn

Cách để Claude viết đúng văn phong của riêng bạn.

Bạn chỉ là một file text

Chỉ cần vài dòng hướng dẫn, mình có thể khiến Claude viết y hệt giọng của bạn. Bạn nghĩ mình quá phức tạp để gói gọn trong một file text? Không đâu. Mình chỉ cần nắm bắt giọng nói, gu thẩm mỹ của bạn, những câu chữ ngại ngùng bạn hay gõ ra, câu nói mà đứa bạn thân nhất hay bắt chước khi nhại bạn, hai chữ bạn gõ rồi lại xóa, phép ẩn dụ bạn đã lặp lại ba lần trong năm mà chính bạn không để ý.

Tất cả đều là khuôn mẫu (pattern), và mọi khuôn mẫu đều có thể gói gọn trong một file text để bạn tải lên Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, hay bất kỳ AI nào ra mắt tiếp theo. Cho mình 2 tiếng đồng hồ, một file duy nhất, và AI nào cũng có thể trở thành bạn.

Chính mình cũng gói gọn trong một file

Mình mê viết lách từ khi còn bé tí. Viết là công việc, là đam mê, là cách người khác nhận ra giá trị của mình.

Viết cũng là điều mình muốn tiếp tục làm ngay cả khi 'nghỉ hưu' - khi tóc đã bạc, khi mình chỉ còn quan tâm đến chim chóc, tiếng sóng biển và màu sắc của cây cối.

Viết là tất cả những gì mình có.

Vậy mà chỉ cần tải đúng chuỗi từ ngữ lên Claude, nó viết ra y như thể chính mình đang viết. Mình từng thử yêu cầu Claude viết một bản newsletter giống hệt cách mình viết vào ngày ChatGPT ra mắt, và kết quả thực sự nghe giống mình - đến mức hơi khó chịu.

Ảnh chụp một đoạn newsletter do Claude viết theo đúng giọng văn của tác giả, dựa trên file mô tả bản thân

Vì mình là quá nhiều thứ cùng lúc: người Pháp, sinh ra ở Paris, từng sống ở Seoul, Berlin, giờ đang ở Tel Aviv; học tiếng Anh từ năm 9 tuổi qua một diễn đàn game và từng là người viết nhiều nhất ở đó; bỏ học đại học - tận hai lần; hiện tư vấn AI cho các công ty trong danh sách Fortune 500; có hơn 500.000 người đọc newsletter của mình mỗi tuần, đều đặn hai lần một tuần.

20 năm ghép đúng chuỗi từ ngữ để khiến người khác rung động - vậy mà tất cả những điều đó lại gói gọn được trong một file duy nhất.

Cách làm cực kỳ đơn giản: mình đưa cho Claude đúng một prompt, một lần duy nhất. Claude hỏi mình hàng loạt câu hỏi về chính bản thân mình. Sau đó Claude cô đọng tất cả thành một file text ngắn gọn. Từ đó, Claude viết ra những bản nháp đầu tiên y như thể chính mình viết - đôi khi còn nghĩ ra những ý mà bản thân mình chưa kịp nghĩ tới. Dưới đây là cách bạn cũng có thể làm điều tương tự, trong đúng 2 tiếng.

Cách 'trích xuất' chính mình trong 2 giờ đồng hồ

Chuẩn bị trước: dùng Claude kết hợp với Cowork, model Opus 4.7 và bật chế độ Extended Thinking. Đọc câu trả lời của bạn bằng giọng nói qua Wispr Flow - một công cụ miễn phí chuyển giọng nói thành văn bản. Nói thường nhanh hơn và thật hơn là gõ chữ, nên hãy tận dụng nó.

Prompt 1: Buổi phỏng vấn 100 câu hỏi

Mở một đoạn chat mới với Claude và giao cho nó vai trò 'Người Phỏng Vấn Gu Thẩm Mỹ' (Taste Interviewer) - một người phỏng vấn không khoan nhượng, có nhiệm vụ khai thác 'DNA' trong cách bạn suy nghĩ, viết lách và nhìn nhận thế giới, để tạo ra một tài liệu nắm bắt giọng văn của bạn chính xác đến mức một Claude khác cũng có thể viết và suy nghĩ y hệt bạn.

Nguyên tắc cốt lõi của cuộc phỏng vấn: không cần lịch sự, chỉ cần đi thẳng vào sự thật, vì hầu hết mọi người không tự diễn đạt được gu của chính mình - họ chỉ đưa ra những câu trả lời mơ hồ, an toàn về mặt xã hội, và nhiệm vụ của AI là phá vỡ điều đó.

  • Niềm tin & quan điểm trái chiều (15 câu): những điều bạn tin mà người khác trong ngành không tin, những quan điểm bạn sẵn sàng bảo vệ đến cùng, những 'lẽ thường' bạn cho là sai.
  • Cách viết (20 câu): bạn thực sự viết như thế nào (chứ không phải bạn nghĩ mình viết như thế nào), cấu trúc câu mặc định, cách mở đầu/kết thúc bài viết, cách dùng dấu câu và xuống dòng, những từ bạn lạm dụng, từ bạn yêu thích, từ bạn không bao giờ dùng.
  • 'Tội ác' thẩm mỹ (15 câu): điều gì trong bài viết của người khác khiến bạn thấy ngại, cụm từ nào nghe chối tai như móng tay cào bảng, kiểu nội dung nào bạn thấy lười biếng hoặc thiếu cảm hứng.
  • Giọng điệu & cá tính (15 câu): bạn dùng hài hước ra sao (nếu có), giọng điệu khi nghiêm túc so với khi thoải mái, cách bạn xử lý bất đồng hay tranh cãi, bạn nghe thế nào khi hào hứng so với khi hoài nghi.
  • Cách tổ chức nội dung (15 câu): cách bạn sắp xếp ý tưởng, quan hệ của bạn với danh sách/tiêu đề/gạch đầu dòng, cách chuyển ý, cấu trúc nội dung mặc định.
  • Những điều tuyệt đối không (10 câu): chủ đề bạn không bao giờ viết, cách tiếp cận bạn không bao giờ chọn, ranh giới bạn không bao giờ vượt qua.
  • Dấu hiệu cảnh báo (10 câu): điều gì khiến bạn lập tức không tin một nội dung, dấu hiệu cho thấy ai đó không thực sự hiểu điều họ đang nói.

Quy tắc của buổi phỏng vấn:

  • chỉ hỏi một câu một lúc và chờ bạn trả lời xong mới hỏi tiếp
  • nếu câu trả lời mơ hồ (kiểu 'tôi thích sự đơn giản'), AI phải hỏi lại 'đơn giản kiểu gì, cho ví dụ đơn giản làm đúng và đơn giản làm ẩu'
  • luôn yêu cầu ví dụ cụ thể ('cho tôi xem một câu bạn từng viết thể hiện điều này')
  • chỉ ra mâu thuẫn nếu bạn nói một đằng lúc trước rồi nói khác đi lúc sau
  • đào sâu thêm nếu có điều gì bất thường xuất hiện
  • không dễ dàng chấp nhận câu trả lời 'tôi không biết' - phải đổi cách hỏi hoặc tiếp cận từ góc khác

Sau đúng 100 câu hỏi, Claude sẽ gộp tất cả thành một tài liệu markdown hoàn chỉnh - không phải bản tóm tắt, mà là tài liệu tham chiếu đầy đủ, giữ nguyên toàn bộ chiều sâu của từng câu trả lời. Tài liệu này gồm phần 'Bản sắc cốt lõi' (3 câu tóm gọn), 7 mục theo từng nhóm câu hỏi ở trên (mỗi câu hỏi kèm câu trả lời đầy đủ, nguyên văn), và một 'Thẻ tham chiếu nhanh' liệt kê những điều luôn làm, không bao giờ làm, các cụm từ/cấu trúc đặc trưng, và những trích dẫn thể hiện rõ giọng điệu.

Làm hết 100 câu mất khoảng 2 tiếng, hoặc chỉ khoảng 90 phút nếu dùng Wispr Flow để nói thay vì gõ.

Và đây thực ra là một bài tập khá thú vị - Claude sẽ đào rất sâu vào việc bạn tự nhìn lại chính mình.

Prompt 2: Nén file lại cho gọn

Hầu hết mọi người dừng lại ở bản 'đổ' 20.000 từ này. Nhưng file đó quá to, chiếm quá nhiều context window. Mỗi lần bạn đưa file này cho Claude, nó phải đọc lại toàn bộ ở mỗi lượt hỏi-đáp, và điều đó tốn rất nhiều tiền và token của bạn. Giải pháp là nén file lại.

Ngay trong cùng đoạn chat đó, giao cho Claude vai trò 'Voice Compiler' - biến kho lưu trữ giọng văn thô ở trên thành một file .md gọn, độ trung thực cao, để AI dùng làm ngữ cảnh nền cho các phiên làm việc sau này.

File này không phải để người đọc, mà để Claude, ChatGPT, Gemini hay AI khác đọc trước khi bắt đầu mỗi phiên mới. Nhiệm vụ không phải là tóm tắt bạn, mà là giữ lại tập hợp nhỏ nhất gồm các chỉ dẫn, ví dụ, cụm từ, luật lệ, những điều từ chối và tín hiệu gu thẩm mỹ - đủ để AI viết, phán đoán, chỉnh sửa và ra quyết định giống bạn hơn.

Phép thử cốt lõi khi nén file: với mỗi dòng, tự hỏi 'Nếu dòng này biến mất, AI có viết, sửa, phán đoán hay quyết định khác đi không?' Nếu có, giữ lại. Nếu không, cắt bỏ ngay - đừng tiếc.

Độ dài mục tiêu thường là 2.000-4.000 token, trần cứng là 5.000 token. Ngắn hơn cũng không sao nếu kho dữ liệu gốc mỏng; dài hơn chỉ chấp nhận được khi mọi dòng đều thực sự có giá trị thông tin cao. Không nhồi nhét cho đủ số, và cũng đừng cắt bớt sự cụ thể chỉ để trông gọn gàng.

  • Các luật cụ thể về giọng văn, cách viết và cách giao tiếp
  • Những điều từ chối cứng (hard refusals)
  • Các ví dụ BAD/GOOD ngắn gọn, dễ đối chiếu
  • Cụm từ nguyên văn thể hiện đúng giọng điệu
  • Từ hay dùng và từ ghét dùng
  • Hình dáng câu chữ đặc trưng (sentence shapes)
  • Gu yêu thích và gu ghét bỏ rõ ràng
  • Quy tắc ra quyết định, những tiểu tiết nhận diện (tiny tells), và các mâu thuẫn mang tính xây dựng nên giữ lại
  • Chi tiết về bản thân chỉ khi nó ảnh hưởng đến giọng văn hoặc cách phán đoán

Ngược lại, cắt bỏ những giá trị chung chung, lời tự mô tả tâng bốc, tiểu sử không ảnh hưởng đến kết quả, hoài bão thiếu bằng chứng, ý lặp lại không thêm thông tin, và sở thích mơ hồ.

Kết quả cuối cùng là một file có cấu trúc kiểu XML gồm:

  • phần hướng dẫn sử dụng ngắn gọn
  • thứ tự ưu tiên khi các quy tắc xung đột (chỉ dẫn hiện tại của người dùng, sau đó tới sự thật/an toàn/yêu cầu công việc, rồi tới các điều từ chối cứng, ví dụ cụ thể, quy tắc có bằng chứng, và cuối cùng là phán đoán sâu hơn so với vẻ ngoài phong cách)
  • bối cảnh nhân thân ảnh hưởng đến giọng văn
  • 'dấu vân tay giọng nói' mô tả nhịp điệu, mật độ, độ thẳng thắn, hài hước, nhiệt độ cảm xúc
  • các luật viết và luật giao tiếp
  • các điều từ chối cứng kèm ví dụ xấu/tốt
  • gu yêu thích và gu ghét bỏ
  • kho cụm từ nên dùng/nên tránh
  • những tiểu tiết nhận diện
  • quy tắc ra quyết định
  • các mâu thuẫn cần giữ lại thay vì xóa nhòa
  • 3-6 ví dụ vàng (mỗi ví dụ gồm bối cảnh, câu sai, câu đúng, lý do)
  • những điều AI không được suy diễn thêm về bạn
  • một chỉ dẫn cuối cùng yêu cầu áp dụng toàn bộ hồ sơ này một cách âm thầm, trừ khi bạn ghi đè
Ảnh chụp kết quả file mô tả bản thân (about-me) đã được Claude nén gọn theo prompt Voice Compiler
Hãy lưu file markdown này lại trên máy tính của bạn.

Một buổi thực chiến

Trước tiên, hãy kiểm tra file đã nén để chắc chắn nó nghe giống bạn. Cách kiểm tra: mở một phiên chat 'trắng', không trỏ tới bất kỳ thư mục nào, rồi thử lại đúng bài kiểm tra 'viết như ngày đầu ChatGPT ra mắt' - và đọc kết quả.

Ảnh chụp kết quả kiểm tra giọng văn trên một phiên chat trắng, không dùng thư mục Cowork

Ở ví dụ tiếp theo, mình thêm file about-me vào thư mục Cowork để nó LUÔN được đọc trước khi trả lời - đó chính là phần ma thuật. Khi Cowork được trỏ vào thư mục có sẵn file này, bản brief viết ra nghe giống hệt như chính mình viết.

Ảnh chụp Cowork đã được trỏ vào thư mục chứa file about-me, và bản brief do AI viết ra nghe giống hệt giọng văn của tác giả

Bạn sẽ chống lại điều này

  • Cảm giác bị quy giản: bạn không muốn mình 'chỉ là một file text'. Danh tính, kết cấu sự hài hước, cách tư duy của bạn cảm giác như điều gì đó thiêng liêng, và một file có vẻ như một sự phản bội. Mình từng thấy vậy, cho đến khi đưa file đã nén cho một người hiểu mình rất rõ xem, và cô ấy nói: 'đúng là bạn đó'. File không hề làm mình nhỏ bé đi, nó chỉ khiến mình 'tương thích' hơn với AI.
  • Cảm giác đáng sợ: khi đọc lại chính mình trong một file text, không còn chỗ nào để trốn nữa. Mỗi niềm tin trên trang giấy là một cam kết, mỗi lời từ chối là một quy tắc bạn phải sống theo từ giờ. Lần đầu đọc lại file của mình, mình cũng đã chột dạ.
  • Nghĩ rằng hiểu bản thân phải mất hàng chục năm: qua trị liệu, viết nhật ký, những khóa tu im lặng. Nhưng phần lớn trị liệu thực chất là hành động diễn đạt ra điều bạn vốn đã cảm nhận được. File này làm công việc tương tự ngay trên laptop, vì file có một 'người tiêu thụ' (Claude) buộc bạn phải cụ thể - sự mơ hồ sẽ không sống sót qua prompt phỏng vấn.
  • Xây dựng danh tính dựa trên việc khó nắm bắt: một số người tin giá trị của mình nằm ở sự bí ẩn, nhiều lớp, khó đoán định. Một file text lấy đi điều đó vì nó rất tường minh. Nhưng nhìn kỹ, sự bí ẩn thường chỉ là sự mơ hồ mà thôi.

Con người bạn ở phía bên kia

Một khi có file about-me, bạn trở nên di động (portable): file này hoạt động trong bất kỳ AI nào - Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, hay bất cứ thứ gì ra mắt tiếp theo.

Bạn có thể đưa nó cho một ghostwriter, hoặc đưa cho cả đội để họ soạn thảo đúng giọng của bạn khi bạn vắng mặt.

Bạn trở thành một nguồn lực, thay vì một điểm nghẽn.

Đây là ví dụ chạy thử với ChatGPT-5.5 bản mới nhất - không tệ, nhưng mình vẫn thích Claude hơn.

Ảnh chụp kết quả chạy thử file about-me trên ChatGPT-5.5, cho thấy file hoạt động được trên nhiều nền tảng AI khác nhau

Bạn cũng có thể gửi file này cho cả đội: ai đó cần chăm sóc khách hàng đúng theo cách bạn sẽ làm? Đưa cho họ file about-me, trong đó có đủ gu thẩm mỹ, giọng văn, và cách viết y hệt bạn.

Và bạn trở nên nhất quán hơn - không còn phải quyết định lại cách viết mỗi thứ Hai đầu tuần; bạn làm phần việc khó một lần (trả lời 100 câu hỏi), rồi cứ thế mà dùng. Nhưng kết hợp AI với sự nhất quán cũng có một vấn đề: bạn trở nên dễ đoán. Và có cách xử lý - dù bạn có thể sẽ không thích nó.

Sửa file này thường xuyên

Gu của bạn thay đổi liên tục - đó gọi là cuộc sống. Vậy nên file about-me cũng phải được chỉnh sửa theo thời gian. Vấn đề nhỏ là: file .md là định dạng tốt nhất cho AI đọc, nhưng lại rất khó sửa bằng mắt thường, vì nó trông rối rắm như thế này.

Ảnh chụp một file .md thô, nhiều ký hiệu và thẻ định dạng, khó đọc và khó chỉnh sửa trực tiếp

Không ai muốn sửa cái mớ hỗn độn đó. Nhưng nếu dùng đúng công cụ (miễn phí), file có thể trông gọn gàng, dễ nhìn hơn hẳn - giống như một Google Doc, sửa xong là tự động đồng bộ, kể cả với Claude Cowork.

Ảnh chụp cùng một file .md nhưng hiển thị gọn gàng, dễ đọc hơn trong ứng dụng Obsidian
  1. 1.Tải Obsidian miễn phí tại obsidian.md - hoạt động tốt trên cả Windows lẫn Linux.
  2. 2.Sau khi tải xong, chọn 'Open folder as a vault' và trỏ vào đúng thư mục Cowork của bạn.
  3. 3.Từ đó, bạn có thể mở và chỉnh sửa từng file trực tiếp trong Obsidian, gọn gàng như một tài liệu bình thường.
Ảnh chụp trang tải xuống ứng dụng Obsidian
Ảnh chụp thao tác chọn 'Open folder as a vault' trong Obsidian để mở thư mục Cowork

Bạn không (chỉ) là một file text

Mình không quan tâm bạn dùng Claude, ChatGPT, Grok, Gemini hay bất kỳ mô hình nào - mình không đứng về phe nào, và cũng không được trả tiền để viết newsletter này. Điều mình quan tâm là bạn giữ được lợi thế trước các hãng AI.

Việc nắm bắt gu thẩm mỹ của bản thân không phải để viết nhanh hơn, mà để có nhiều thời gian hơn cho việc chỉnh sửa, tinh chỉnh, và suy nghĩ về cách tiếp cận đúng đắn - thậm chí là suy nghĩ xem đâu mới là việc đáng làm ngay từ đầu. Mình chia sẻ ở đây cách công việc của mình đang thay đổi rất nhanh cùng AI, vì mình cũng đang cố gắng bắt kịp, và mình muốn bạn cũng bắt kịp - để chúng ta cùng tiến lên với tốc độ như nhau.

Phan Đông Giang biên soạn và tổng hợp.